Se deben hacer dos archivos, uno con la imagen y otro con el mapa de profundidad que no es otra cosa que una imagen con tonalidades de grises donde lo blanco está cerca y lo negro, lejos. Se debe enmascarar entonces los objetos según su distancia y así crear el …

Los árboles de decisión intentan ofrecer una manera simple de catalogar donde a través de la menor cantidad de preguntas posibles, identificar un ítem con una clase determinada. Idealmente los atributos que conforman los nodos del árbol, deben generar partes “puras” donde dividan completamente las clases. Por ejemplo pensemos en …

Random Forest es un algoritmo flexible de machine learning  que genera grandes resultados aún sin tunear los hyper-parameter. Es uno de los más usados y sirve tanto para clasificar como para regresiones. Random Forest es un algoritmo de aprendizaje supervisado, es decir, que aprende en función de datos anteriores de …